Nguyên lý làm việc của mô-đun phát hiện chất lượng không khí
Mô-đun phát hiện khí ô nhiễm trong không khí bằng cách đo cảm biến, nhiệt độ và độ ẩm
Xử lý tín hiệu và xuất dữ liệu ô nhiễm để đạt được chức năng phát hiện chất lượng không khí.
●Quá trình làm nóng sơ bộ
Nguồn mô-đun ở giai đoạn làm nóng sơ bộ ổn định, cảm biến ở giai đoạn này cần được làm nóng đến trạng thái ổn định, thời gian này phụ thuộc vào môi trường
Nhiệt độ càng thấp thì thời gian làm nóng sơ bộ càng lâu.Mô-đun được đặt thành 3 phút, trong thời gian đó mô-đun sẽ tự động tính toán thời gian làm nóng trước và quá trình làm nóng trước có thể hoàn thành trong ít nhất 5 giây, để giảm chi phí cho các sản phẩm chạy bằng pin
Sự tiêu thụ năng lượng.Mặc dù mô-đun rút ngắn thời gian khởi động, nhưng mô-đun sẽ hy sinh độ nhạy tại thời điểm này
Thời gian làm nóng sơ bộ mô-đun nên được kéo dài càng nhiều càng tốt
●Đo thông thường
Sau khi quá trình làm nóng sơ bộ mô-đun hoàn tất, mô-đun bắt đầu hoạt động bình thường và liên tục thu thập dữ liệu cảm biến, sau đó giữ sạch mô-đun bằng dữ liệu đã lưu
Số liệu không khí sạch được tính toán để tính giá trị ô nhiễm môi trường hay mức độ ô nhiễm.
●Tự động hiệu chỉnh tiêu chuẩn không khí sạch
Để duy trì độ nhạy cao của mô-đun và bị ảnh hưởng bởi độ lệch của cảm biến, mô-đun sẽ tự động cập nhật theo thuật toán
Giá trị tham chiếu không khí sạch được lưu trong bộ nhớ.
●Hiệu chỉnh độ bão hòa
Trong điều kiện ô nhiễm không khí, nếu không khí được lọc qua thiết bị lọc thông qua thiết bị.Ô nhiễm không khí
Tuy nhiên, mùi có thể được lọc qua bộ lọc, nhưng không thể lọc khí hữu cơ dễ bay hơi trong không khí bị ô nhiễm, chẳng hạn như quá trình hydro hóa
Tuy nhiên, cảm biến vẫn có thể phát hiện dữ liệu tương đối cao, dẫn đến sự không nhất quán với cảm giác thực tế của cơ thể con người.
Để tránh trạng thái này, thuật toán hiệu chỉnh độ bão hòa tự động được thêm vào mô-đun để thay đổi giá trị hoặc mức đầu ra
Đừng để cơ thể con người cảm thấy tương tự như đầu ra thực tế
Mặc dù hiệu chỉnh bão hòa có thể mang lại hiệu chỉnh tốt hơn ở một mức độ nhất định, nhưng nó rất ổn định về lâu dài
Trong một môi trường nhất định (chẳng hạn như nhà vệ sinh công cộng có mùi nặng), hiệu chỉnh độ bão hòa sẽ làm cho dữ liệu đầu ra sạch.tất cả các
Tuy nhiên, xem xét tính đặc thù của môi trường, thuật toán hiệu chỉnh độ bão hòa vẫn được giới thiệu.
